🐳 도커(Docker) 정리

🐳 도커(Docker) 정리: 왜 쓰고, 어떻게 쓰는가?

도커를 쓰는 이유 → 이식성!

• 명령어 한 줄로 어떤 컴퓨터든 MySQL 실행 가능 (버전 충돌 걱정 없음)
• 항상 일관된 환경에서 프로그램을 실행할 수 있음
• 각 프로그램이 독립적인 컨테이너 환경에서 돌아가기 때문에 충돌 x

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Docker, Container, Image란?

• Docker
  → 컨테이너를 실행·관리해 주는 툴
• 컨테이너(Container)
  → 하나의 컴퓨터 안에 여러 개의 "가상 미니 컴퓨터"를 만드는 것
  → 각각 저장 공간·네트워크(IP/PORT) 를 분리해서 독립 실행된다
• 이미지(Image)
  → 닌텐도의 게임 칩 🎮 같은 개념
  → 예: MySQL 이미지를 실행시키면, MySQL 서버가 컨테이너에서 실행됨
  → 설치 과정, 버전 정보, 설정이 전부 포함돼 있다

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Docker 기본 흐름

1. 이미지 다운로드

docker pull 이미지명
docker image ls # 이미지 확인

2. 컨테이너 생성

 

docker create 이미지명 
docker ps -a # 컨테이너 확인

3. 컨테이너 실행

 

docker start 컨테이너ID

 

4. 중단 & 삭제

 

docker stop 컨테이너ID 
docker rm 컨테이너ID docker image rm 이미지ID

 

👉 현업에서는 보통 docker run을 많이 씀 (생성과 실행을 한 번에 처리)

docker run --name webserver -d -p 80:80 nginx

 

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자주 쓰는 명령어

# 실행 중인 컨테이너 보기 
docker ps

# 전체 컨테이너 보기 (중단 포함) 
docker ps -a 

# 컨테이너 실행/중단/삭제 
docker start 컨테이너ID 
docker stop 컨테이너ID 
docker rm 컨테이너ID 

# 이미지 삭제 
docker image rm 이미지ID 

# 실행 중 컨테이너 접속 
docker exec -it 컨테이너ID bash 

# 로그 확인 
docker logs -f 컨테이너ID

##이전 로그는 안보고 지금 부터 들어오는 로그만 보기
docker logs -f --tail 0컨테이너ID

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Docker Volume (데이터 보존)

컨테이너는 교체되면 내부 데이터도 같이 날아간다..
이를 해결하기 위해 Volume 기능을 사용 → 데이터를 호스트(내 PC)에 보존해야 하는데... 이 기능을 도커에선 Volume으로 

지원하고 있다! (-v)

docker run -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 
-d -p 3306:3306
-v C:\docker-test\docker-mysql\mysql_data:/var/lib/mysql

 

👉- MySQL 데이터를 컨테이너가 아닌 : 앞에 쓴  내 로컬 C:\docker-test\docker-mysql\mysql_data 폴더에 저장한다는 의미!!

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Dockerfile이란?

이미지를 직접 만들고 싶을 때 사용하는 "설계도".
예: JDK 17이 포함된 나만의 서버 이미지 만들기

FROM openjdk:17
COPY build/libs/*SNAPSHOT.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

빌드 & 실행

docker build -t my-jdk17-server .
docker run -d --name myserver my-jdk17-server

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Docker Compose

도커를 쓸 때 그냥 일반 도커를 위에처럼 써도 되지만 너무 번거롭다

그리고 여러 개의 컨테이너를 한 번에 띄우고도 싶고.. 또 중단시키고 삭제하고 빌드하고 start 하고 너무 번거롭다

그래서 나온 게 DockerCompoese다

가장 큰 장점은 여러 개의 컨테이너를 하나의 서비스 묶음으로 관리한다는 것이다!!

 

services:
  my-web-server:
    container_name: webserver
    image: nginx
    ports:
      - 80:80

 

주요 명령어

docker compose up -d     # 실행
docker compose down      # 종료
docker compose ps -a     # 상태 확인
docker compose logs      # 로그 확인

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MySQL + Spring Boot 함께 띄우기

 

services:
  my-db:
    image: mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 1234
      MYSQL_DATABASE: mydb
    ports:
      - 3306:3306

  my-server:
    build: .
    ports:
      - 8080:8080
    depends_on:
      - my-db

 

👉 주의!!!!! Spring Boot에서 DB 연결 시 localhost가 아닌 서비스명(my-db)으로 접근해야 함.

spring.datasource.url=jdbc:mysql://my-db:3306/mydb

 

그 이유는 localhost로 하게 되면 SpringBoot 가 돌아가고 있는 컨테이너 내부의 3306번 포트로 찾게 된다..

실제로는 다른 컨테이너의 3306번 포트에서 mysql 이 돌아가고 있기 때문에... 서비스명으로 꼭 꼭 접근해야 한다!!!!

 

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정리: 내가 만든 이미지를 배포하기

사실 우리가 이미지를 다운로드할 때는 깃 허브처럼 도커 허브에서 다른 사람들이 올린 이미지를 다운로드하는 것이다

말 그대로 도커허브는 도커들의 이미지를 모아둔 곳이다!! 

https://www.docker.com/products/docker-hub/

The World’s Largest Container Registry | Docker

 

이곳에 내가 만든 이미지를 올릴 수도 있고 다른 사람이 만든 이미지를 가져올 수도 있다 

 

1. 내 Docker 이미지를 Docker Hub에 업로드

 

docker build -t myid/myimage:latest .
docker push myid/myimage:latest

2. EC2에서 Docker 설치 후 내 이미지 가져오기

 

docker pull myid/myimage:latest
docker run -d -p 8080:8080 myid/myimage:latest

 

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정리

• Docker = 어디서나 똑같이 실행되는 개발·배포 도구
• Image = 실행 파일, Container = 실행 환경
• Volume = 데이터 보존
• Compose = 여러 컨테이너를 하나로 묶어서 관리
• Docker Hub & EC2 = 내가 만든 이미지를 클라우드에서 실행

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마무리

도커는 처음에는 복잡해 보이지만, 원리를 이해하고 나면 “어디서나 똑같이 실행된다”라는 점에서 진가를 발휘한다는 큰 장점이 있다. 특히 EC2 같은 서버와 결합하면 내가 만든 이미지를 올려두고 언제든 내려받아 실행할 수 있기 때문에, 배포가 훨씬 간단해진다.

도커를 공부하면서 “컨테이너 = 작은 컴퓨터”, “이미지 = 게임 칩”처럼 비유해서 이해하니까 훨씬 쉽게 다가왔다..!!